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    1. Front Bioeng Biotechnol:中風(fēng)后腦功能控制性的改變

      時(shí)間:2023-05-05 編輯:瀚翔腦科學(xué) 瀏覽數(shù):5060

      運(yùn)動(dòng)功能障礙是中風(fēng)患者的常見(jiàn)后遺癥并經(jīng)常導(dǎo)致殘疾的發(fā)生。目前對(duì)于運(yùn)動(dòng)功能的評(píng)定主要采用量表評(píng)價(jià),主觀性較強(qiáng)且缺乏在“運(yùn)動(dòng)控制”方面的準(zhǔn)確描述。


      動(dòng)態(tài)腦轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)(DBTN)分析是一種兼具時(shí)間和空間分辨率的特異性方法,整合 EEG 和 fNIRS/fMRI 數(shù)據(jù)重建高度特定的皮層活動(dòng)模式以重現(xiàn)刺激反應(yīng)下常規(guī)和條件特異性大腦網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。腦功能性控制分析是一種基于控制理論的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法,用于描述了某些腦區(qū)從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)為另一種狀態(tài)下調(diào)整腦行為變化的能力,即腦區(qū)的模態(tài)可控性(modal controllability)。


      2022年6月,中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科李旭紅團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章,使用聯(lián)用腦電圖(EEG)和功能性近紅外光譜技術(shù)(fNIRS)的動(dòng)態(tài)腦轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)分析和腦功能性控制分析方法以對(duì)中風(fēng)引起的“運(yùn)動(dòng)控制”缺失進(jìn)行準(zhǔn)確的解釋和評(píng)估,此項(xiàng)研究Functional Brain Controllability Alterations in Stroke發(fā)表在Front Bioeng Biotechnol(IF:6.064)雜志。


      文獻(xiàn)簡(jiǎn)介

      ? 1. 方法

      研究對(duì)象來(lái)自廣東省工傷康復(fù)醫(yī)院的卒中偏癱患者16名和健康被試11名,所有被試均為右利手,該研究經(jīng)廣東省工傷康復(fù)中心(AF/SC-07/2016.30)倫理委員會(huì)批準(zhǔn),并由被試簽署書面知情同意書。


      納入標(biāo)準(zhǔn):①中風(fēng)后1-6月患者;②年齡18-70歲;③聽(tīng)理解無(wú)障礙且簡(jiǎn)易精神診斷量表(MMSE)>27;排除標(biāo)準(zhǔn):①在溝通或注意力方面的缺陷且不能完成實(shí)驗(yàn);②MRI禁忌癥;③同時(shí)患有其他會(huì)嚴(yán)重影響上肢功能的疾病。


      中風(fēng)組被試需接受4周傳統(tǒng)康復(fù)治療,所有被試須在治療前(baseline)和治療后(post)進(jìn)行上肢運(yùn)動(dòng)功能評(píng)估(FM-UL, 66分以上正常)和EEG-fNIRS測(cè)量。最終完成試驗(yàn)為6人。


      抓握任務(wù)(ME):共計(jì)40個(gè)隨機(jī)試次,包含左手抓握和右手抓握各20次,每個(gè)試次抓握8s,間歇17s,要求被試盡全力抓握但不引起身體的震顫。有研究表明抓握任務(wù)相較傳統(tǒng)對(duì)指任務(wù)能引起更強(qiáng)烈的皮質(zhì)活動(dòng)且。

      圖1:|實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。(A)本研究中使用的實(shí)驗(yàn)性運(yùn)動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。“ME”代表運(yùn)動(dòng)執(zhí)行。(B)腦電圖和fNIRS通道位置。數(shù)據(jù)采集:采用EEG和fNIRS同時(shí)記錄范式采集腦電信號(hào)和血氧信號(hào)。探頭布局如圖所示,使用32導(dǎo)主動(dòng)電極腦電設(shè)備(Brain Products, Germany),采樣率500Hz;近紅外腦功能成像設(shè)備(NIRScout,16*16),采樣率3.91Hz,設(shè)備均來(lái)自深圳市瀚翔生物醫(yī)療電子股份有限公司。


      ? 2. 結(jié)果

      1.腦網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)動(dòng)腦區(qū)域的可控性

      如下圖所示,計(jì)算M1、PMC和SMA三個(gè)關(guān)鍵運(yùn)動(dòng)區(qū)域的模態(tài)可控性,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較發(fā)現(xiàn),健康受試者中SMA的模態(tài)可控性顯著高于卒中患者中SMA的模態(tài)可控性(p=0.02,F(xiàn)DR校正);健康受試者的PMC的模態(tài)可控性在多次校正前顯著大于中風(fēng)患者(p < 0.05,未校正),但在多次校正后不顯著(p=0.06,F(xiàn)DR校正);卒中患者和健康受試者之間M1的模態(tài)可控性沒(méi)有顯著差異(p=0.46,fdr校正)。計(jì)算兩組間執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(ECN)的模態(tài)可控性,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)比較發(fā)現(xiàn),健康受試者ECN的模態(tài)可控性顯著大于卒中患者ECN的模態(tài)可控性(p = 0.03)。


      圖2 | (A)腦卒中患者與健康受試者M(jìn)1、PMC和SMA的模態(tài)可控性比較。(B)腦卒中患者與健康受試者在執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(ECN)中的模態(tài)可控性的比較。星號(hào)表示經(jīng)過(guò)多重比較校正后的顯著性差異(p < 0.05)。


      2.  基線控制性與臨床評(píng)分之間的相關(guān)性

      采用線性回歸模型計(jì)算z評(píng)分的基線模態(tài)可控性和FM-UL評(píng)分,并進(jìn)行相關(guān)分析。如下圖所示,M1的基線模態(tài)可控性與基線FM-UL評(píng)分顯著相關(guān)(r = 0.58,p = 0.01)。FM-UL評(píng)分與PMC、SMA、ECN的模態(tài)可控性之間無(wú)顯著相關(guān)性。為了識(shí)別預(yù)測(cè)腦卒中患者恢復(fù)率的生物標(biāo)志物,我們計(jì)算了干預(yù)前和干預(yù)后記錄中模態(tài)可控性的變化和FM-UL評(píng)分的變化,并采用線性回歸模態(tài)進(jìn)行相關(guān)性。在圖3B中,結(jié)果顯示基于6例腦卒中患者的數(shù)據(jù),模態(tài)可控性的變化與FM-UL評(píng)分的變化之間沒(méi)有顯著的相關(guān)性。

      圖3 | (A)在M1、PMC、SMA和ECN中,基線FM-UL評(píng)分與基線模態(tài)可控性之間的關(guān)系。(B)6例腦卒中患者干預(yù)前、干預(yù)后FM-UL評(píng)分變化與模態(tài)可控性變化的關(guān)系。


      ? 3. 結(jié)論概述

      本研究首次通過(guò)使用高時(shí)空間分辨率源成像方法和模態(tài)可控性方法評(píng)價(jià)中風(fēng)患者的運(yùn)動(dòng)控制缺失,研究發(fā)現(xiàn)腦卒中患者的SMA和ECN的模態(tài)可控性明顯低于健康受試者。同時(shí),M1的基線模態(tài)可控性與卒中患者的基線臨床評(píng)分顯著相關(guān)。該研究首次采用基于無(wú)創(chuàng)、便攜式、低成本的神經(jīng)成像模式的腦網(wǎng)絡(luò)可控性分析和高時(shí)空間分辨率的fNIRS-EEG源定位方法的聯(lián)合應(yīng)用分析,該方法可能為更好地理解不同神經(jīng)或精神疾病的認(rèn)知控制或運(yùn)動(dòng)控制障礙提供一個(gè)新的視角并為神經(jīng)調(diào)節(jié)策略的發(fā)展提供新的方向。


      參考文獻(xiàn):Li X, Fang F, Li R, Zhang Y. Functional Brain Controllability Alterations in Stroke. Front Bioeng Biotechnol. 2022;10:925970. Published 2022 Jun 27. doi:10.3389/fbioe.2022.925970


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